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뉴시스와이어

교우사에서 대기업 및 중소기업체 임.직원을 위한 미래예측 기법 총정리한 비지니스 시계열분석 발간

입력 2014. 08. 01. 09:56 수정 2014. 08. 01. 09:56

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【뉴시스와이어】교양과 지식의 기본이 되는 양서의 출판을 목표로 1994년에 오판근 대표이사가 창립한 이래 1050여종의 도서를 출판한 통계 및 사회과학분야 전문 출판사인 교우사(www.kyowoo.co.kr)에서 대기업 및 중소기업체 임.직원을 위한 미래예측 기법 총정리한 Excel 활용 비지니스 시계열분석을 출판했다.

미래를 예측할 수 있는 능력은 항공사, 호텔, 여행사, 전자제품 제조회사, 자동차 제조회사 등 수 많은 기업에서 급변하는 환경에 대응하면서 효율적인 기업 운영에 꼭 필요하다. 그럼에도 불구하고 시계열분석은 엑셀에 능숙한 분들도 조금 생소하게 느껴질 수 있고 기존의 시계열분석 전문서적들은 이론 중심으로 다루어서 초보자가 접근하기가 쉽지 않았다.

시계열분석은 기업의 핵심인 수요 예측, 마케팅과 재무분야에서 올바른 의사결정에 많은 도움을 주고 있기 때문에 SPSS, SAS, MINITAB 등 통계 패키지에서도 다루고 있지만, SPSS.SAS.MINITAB의 경우 계산 중간 과정을 생략하고 계산 결과만을 제시하며, 구입 비용이 매우 높다는 단점이 있다. 따라서 기업체 임원이 시계열분석 보고서에 대해서 예측 결과의 근거를 요구할 때, 담당자 입장에서 시계열분석 계산 과정까지 한 눈에 볼 수 있는 엑셀이 더 유용하다. 중소기업체에서는 엑셀의 활용도가 더 높다.

교우사의 Excel 활용 비지니스 시계열분석은 대기업체 및 중.소기업체의 매출, 비용, 순이익 등을 예측하는 기법을 골고루 다루었으며, 특히 호텔.여행사.항공사 등 관광분야뿐만 아니라 병원.전기전자.건설사.백화점 등 일반 기업체의 사례도 함께 소개하면서 다양한 미래 예측 기법과 시계열분석을 실무에 바로 응용할 수 있도록 구성했다. 기업체 사례 중심으로 설명했지만 미래 예측의 기본 원리는 동일하므로 중앙정부와 지방자치단체와 도로.전기.수도.항만.항공 등 공공기관 입장에서 여러 가지 수요 예측에도 적용이 가능하다.

단순 회귀분석, 중다 회귀분석, 분기별, 월별 더미변수 회귀분석, 단순 지수평활법, 이중 지수평활법(브라운 지수평활), 자기회귀 모형 그리고 비선형 회귀분석에서는 지수 모형, 로그 선형 회귀모형, 파워모형, 역 모형, 2차·3차·4차 다항모형, 거듭 제곱을 포함했다. 이외에 로지스틱 곡선, 곰페르츠 곡선 등 시계열분석에 필요한 다양한 분석 기법을 소개했다.

교우사의 Excel 활용 비지니스 시계열분석은 엑셀 기초 정도만 알고 있거나 시계열분석의 초보자도 쉽게 배우고 실무에 곧 바로 응용할 수 있도록 각 단계별로 화면 캡쳐해서 설명했을 뿐만 아니라 계절성과 추세를 파악할 수 있는 계절분해법을 상세하게 다루었다.

특히 회귀분석 방법, 계절분해 가법과 계절분해 승법에서는 계절지수를 이용해서 어떻게 미래를 예측하는지도 함께 설명했다. 그리고 엑셀의 FORECAST, TREND, SLOPE, LINEST, INTERCEPT 등 시계열분석 관련 함수의 활용방법을 다양하게 포함했고, 엑셀 함수에 대해서 잘 모르는 분들도 쉽게 적용해 볼 수 있도록 단계별로 설명했다.

시장의 다양한 변화를 더미변수로 다루는 개입모형 분석 방법 그리고 기업에서 판매하는 상품의 고장 시기 예측을 통한 AS 기간 설정에 유용한 WEIBULL 분석, 주가 예측에 사용되는 K NEAREST NEIGHBOR 등을 다루었으며, TS(Tracking Signal), MAD(MAD), MSE 등으로 여러 시계열 모형 중에서 최적의 모형을 선택하는 방법도 소개했다.

비록 엑셀 2013을 기준으로 시계열분석 방법을 소개하지만, 엑셀 2007과 엑셀 2010에서도 그대로 적용이 가능하다는 점이 장점이다.

미래 예측과 시계열분석을 하는 입장에서 궁금한 것이 한 두가지가 아니다.

시계열분석은 왜 해야 하는가?시계열분석이란 무엇인가?시계열분석은 어디에 적용할 수 있는가?엑셀의 함수들과 시계열분석에 어떻게 활용될까?어떤 경우에 어떤 시계열분석을 해야 하는가?여러 가지 미래 예측기법 중에서 우리 회사에는 어떤 모형이 적합할까?어떻게 우리 회사에 적합한 시계열분석 모형을 찾을 수 있을까?시계열분석 결과를 어떻게 해석해야 하는가?

시계열분석을 처음 접하는 분들은 여러 가지 궁금한 점이 많을 것이다. 이 질문들에 대한 해답과 정답으로 가는 지름길을 교우사에서 발간한 비지니스 시계열분석에서 찾을 수 있을 것으로 기대된다.

목차 (엑셀활용 비지니스 시계열분석)

Chapter 1 엑셀 열기

1.1 엑셀 기본 프로그램 설정 및 열기1.2 엑셀 산술 기능1.3 단위 설정1.4 엑셀 2013 빠른 분석도구

Chapter 2 엑셀의 시계열분석 기초

2.1 엑셀 함수 찾는 방법2.2 데이터 분석 및 해 찾기 설치 방법2.3 시계열 분석 순서

Chapter 3 단순 회귀분석

3.1 데이터 분석 활용3.2 FORECAST 및 TREND 함수3.3 해 찾기로 계수 및 Y 절편 구하기3.4 SLOPE, LINEST, INTERCEPT 함수3.5 산점도 활용3.6 결정계수와 더빈왓슨3.7 더빈왓슨

Chapter 4 중다 회귀분석

4.1 데이터 분석4.2 LINEST 함수

Chapter 5 더미변수 회귀분석

5.1 계절성5.2 계절성과 추세5.3 개입모형

Chapter 6 비선형 회귀분석

6.1 산점도 활용6.2 수식․함수․해 찾기 활용

Chapter 7 자기회귀 모형(Autoregressive Model)

7.1 회귀분석 결과 잔차의 자기상관7.2 AR(1) 모형7.3 AR(2) 모형7.4 AR(3) 모형

Chapter 8 이동 평균법

8.1 단순 이동평균법

8.2 가중 이동평균법8.3 이중 이동평균법

Chapter 9 지수 평활법

9.1 단순 지수 평활법9.2 브라운 지수 평활법

Chapter 10 계절분해법 및 계절지수

10.1 분기별 자료10.2 월별 자료

Chapter 11 곰페르츠 곡선

11.1 곰페르츠 곡선 111.2 곰페르츠 곡선 2

Chapter 12 로지스틱 곡선

Chapter 13 K Nearest Neighbor

Chapter 14 와이블 분석

Chapter 15 예측 정확도

15.1 MAD, MSE, RMSE, MAPE15.2 TS(Tracking Signal)

엑셀과 시계열분석의 기초 수준에 눈높이를 맞추고 시계열분석에 대한 고민을 해결하는데 네비게이션 역할을 할 수 있는 실전 활용서를 찾는 대기업 및 중소기업체 임.직원분들과 시계열분석을 배우고자 하는 대학생 및 대학원생들에게 도움을 될 것으로 기대된다. 그리고 중앙정부와 지방자치단체와 전기.수도 등 공공기관의 수요 예측에도 적용이 가능하다.

도서 주문(교우사): (02) 925-2861

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