IT

아이뉴스24

네이버, '한글·한국어 정보처리 학술대회'서 15개 논문 발표

장가람 입력 2021. 10. 19. 11:17

기사 도구 모음

네이버가 한국어 인공지능(AI) 기술력을 입증했다.

네이버는 지난 10월 14일부터 15일까지 진행된 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회(HCLT) 2021'에서 다양한 한국어 처리 기술과 연구 성과를 논문으로 발표했다.

기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다. 전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.
음성 기사 옵션 조절 레이어
번역beta

Translated by kakao i

번역할 언어 선택
글자 크기 조절 레이어
"독보적인 한국어 AI 기술력 입증"

[아이뉴스24 장가람 기자]네이버가 한국어 인공지능(AI) 기술력을 입증했다.

네이버가 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회(HCLT) 2021'에서 다양한 한국어 처리 기술과 연구 성과를 논문으로 발표했다. 사진 네이버 CI. [사진=네이버]

네이버는 지난 10월 14일부터 15일까지 진행된 '한글 및 한국어 정보처리 학술대회(HCLT) 2021'에서 다양한 한국어 처리 기술과 연구 성과를 논문으로 발표했다.

매년 한글날 전후로 개최되는 HCLT는 한국어 처리 기술과 연구 성과를 공유하는 학술대회다. 네이버는 2014년부터 꾸준히 한국어 처리 기술 관련 최신 연구 성과를 이 자리에서 공유하고 있다. 한국어 처리 기술은 사람이 사용하는 언어인 한국어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 기술로, 네이버 검색의 핵심 기술 중 하나다.

올해 네이버가 HCLT에 발표한 논문은 총 15건으로, 전년 대비 2.5배 증가했다. 'HCLT 2021'에서 채택된 네이버의 연구 논문은 언어 처리 신뢰성, 기계 학습, 질의응답, 정보 추출, 언어 처리 응용, 대화 시스템, 온톨로지 등 다양한 분야를 포괄한다.

그중에는 한국어 초대규모 한국어 AI '하이퍼클로바' 등을 개발하기 위해 수년간 진행해온 연구 과정과 성과들도 포함됐다.

네이버가 HCLT에서 발표한 연구 중 일부는 네이버 검색 서비스에 적용돼 사용자들에게 새로운 경험을 제공하고 있다.

▲음성 대화 시스템의 슬롯 교정에 대한 연구는 AI 스피커의 음악 재생 기능에 적용되었으며, ▲Large Pre-trained Language Model의 P-tuning을 이용한 질의 정규화 연구는 네이버앱 음성 검색의 검색 결과 및 질의 추천에 적용됐다. ▲검색의도에 적합한 스니펫 추출 연구는 사용자들에게 보다 빠르게 정확한 정보를 제공하는 지식스니펫 서비스에 적용됐으며, ▲위키데이터 기반 분류체계 연구와 ▲ 메타블로킹 연구는 사용자가 노래 제목을 검색했을 때 지식베이스에서 음원사이트로 바로 연결되는 기능으로 구현됐다.

네이버 서치(Search) CIC 강인호 책임리더는 "네이버가 AI 연구 개발에 적극 투자해온 결과들이 본격적으로 국내외 학회에서 인정받고 있으며, 음성, 대화, 스니펫 등 네이버 검색 서비스에 적용되어 사용자들에게 새로운 검색 경험을 선사하고 있다"며 "독보적인 한국어 정보 처리 기술력을 기반으로 국내 서비스를 개선해 나가는 한편, 글로벌 빅테크와 경쟁하는 AI 기술 플랫폼으로 거듭나기 위해 연구 개발에도 정진할 것"이라고 말했다.

/장가람 기자(jay@inews24.com)

Copyright ⓒ 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지

포토&TV

    이 시각 추천뉴스